{"id":12051,"date":"2022-03-14T13:15:37","date_gmt":"2022-03-14T11:15:37","guid":{"rendered":"https:\/\/centerforsurgicalscience.dk\/?p=12051"},"modified":"2022-03-14T13:22:44","modified_gmt":"2022-03-14T11:22:44","slug":"interreg","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/centerforsurgicalscience.dk\/da\/news\/interreg\/","title":{"rendered":"Innovativ forskning skal i et nyt forskningsprojekt skabe vigtige forbedringer inden for kirurgien af kr\u00e6ft."},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

\u00c9n ud af fire patienter oplever komplikationer efter en tarmkr\u00e6ftoperation i dag. Det har genindl\u00e6ggelse, varige m\u00e9n eller endda d\u00f8den til f\u00f8lge.\u00a0<\/p>

\u00c9n ud af fire personer oplever tilmed tilbagefald af deres kr\u00e6ftsygdom inden for tre \u00e5r efter, at de er sendt raske hjem fra sygehuset. Disse tilbagefald og senf\u00f8lger betyder ligeledes, at mange ikke l\u00e6ngere har mulighed for at deltage p\u00e5 arbejdsmarkedet men i stedet er afh\u00e6ngige af offentlige ydelser og pleje. Der er s\u00e5ledes store personlige og samfundsm\u00e6ssige omkostninger forbundet med operationer med komplikationer til f\u00f8lge.<\/p>

Derfor vil forskere fra Sj\u00e6llands Universitetshospital i K\u00f8ge\u00a0og Kreftregistret ved Oslo Universitetssykehus HF g\u00f8re brug af det potentiale, der ligger i big data og AI. Kirurgisk Afdeling p\u00e5 SUH er den f\u00f8rende kraft p\u00e5 omr\u00e5det og har udviklet en prototype til et algoritme-baseret v\u00e6rkt\u00f8j, der p\u00e5 baggrund af store m\u00e6ngder patientdata skal hj\u00e6lpe sundhedsprofessionelle med at tr\u00e6ffe beslutninger i behandlingen af tarmkr\u00e6ftpatienter.<\/p>

Der er dog behov for at styrke algoritmerne og for at validere AI-v\u00e6rkt\u00f8jet til klinisk brug. For at kunne g\u00f8re dette er der brug for flere data.<\/p>

Norsk kr\u00e6ftregister skal benyttes<\/strong><\/p>

\u200bI dette brobyggerprojekt er det derfor m\u00e5let at etablere og styrke netv\u00e6rket med det norske kr\u00e6ftregister samt at kortl\u00e6gge, hvordan norske patientdata kan v\u00e6re med til at styrke algoritmerne og g\u00f8re AI-v\u00e6rkt\u00f8jet implementerbart p\u00e5 norske hospitaler. I brobyggerprojektet skal der vidensdeles p\u00e5 tv\u00e6rs, udf\u00f8res de indledende analyser samt tages de f\u00f8rste, uformelle m\u00f8der med relevante virksomheder og andre mulige samarbejdspartnere. Brobyggerprojektet er fundamentet for et fremtidigt hovedprojekt, som har potentiale til at revolutionere behandlingen af tarmkr\u00e6ftpatienter.<\/p>

AI-v\u00e6rkt\u00f8jet skal bruges i behandlingen af tarmkr\u00e6ft, og det skal udvikles vha. store m\u00e6ngder data om patienter med netop denne kr\u00e6fttype i programregionen. V\u00e6rkt\u00f8jet skal i sin f\u00e6rdige form assistere sundhedspersonalet i at skr\u00e6ddersy behandlingen til hver enkelt patient for at sikre det bedst mulige behandlingsresultat.\u00a0<\/p>

I dag baserer l\u00e6gen sit valg af behandling p\u00e5 erfaring, samtaler med patienten samt den viden, der er tilg\u00e6ngelig i journalen. P\u00e5 den baggrund vil l\u00e6gen kunne basere sin beslutning p\u00e5 syv til ti datapunkter, mens et AI-baseret v\u00e6rkt\u00f8j har adgang til 200.000 datapunkter om bl.a. genetik, lignende patientforl\u00f8b osv., som systemet kan lave sine beregninger ud fra.\u00a0<\/p>

V\u00e6rkt\u00f8jet vil kunne sige noget om, hvilken behandling, der vil v\u00e6re den mest optimale for den enkelte patient, samt hvilke tiltag, der vil have en positiv effekt p\u00e5 patientens rehabilitering fx tr\u00e6ning inden en operation.<\/p>

Projektpartnere<\/strong><\/p>